الذكاء الاصطناعي في التكوين: ما الذي يتغير بالنسبة للمكوّن

الساعة العاشرة ليلاً، عشية دورة تكوينية. عليكم كتابة عشرة أسئلة اختبار وثلاث حالات تطبيقية ورسالة تذكير. تفتحون مساعد ذكاء اصطناعي وتلصقون خطة الدورة، وبعد دقيقتين تحصلون على نسخة أولى من كل شيء. ثلاثة أرباعها صحيحة. يبقى أن تعرفوا أي ربع هو الخاطئ.

ما يجيده الذكاء الاصطناعي للمكوّن#

يفيد حين تكون المهمة إنتاج نسخة أولى ستصحّحونها بأنفسكم.

• مسودات الأسئلة. عشرة أسئلة انطلاقاً من خطة، تحتفظون بها أو تعيدون كتابتها أو تتخلصون منها.
• إعادة الصياغة. تعليمة كثيفة تصبح أقصر، وفقرة موجّهة للخبراء تصبح مقروءة للمبتدئ.
• الصيغ البديلة. التمرين نفسه في ثلاثة سياقات مهنية، ليجد كل فوج نفسه فيه.
• المراجعة. اكتشاف جملة ملتبسة، أو اختصار غير مشروح، أو قفزة في الاستدلال.

المكسب حقيقي لكنه يخص التحضير. والوقت الذي توفرونه لا قيمة له إلا إذا أعدتم استثماره مع المتعلمين.

ما لا يجيده، ولماذا يجب أن تراجعوا#

يكتب مساعد الذكاء الاصطناعي بالثقة نفسها حين يصيب وحين يخطئ. قد يختلق تاريخاً أو مرجعاً أو قاعدة. وهو لا يعرف جمهوركم ولا قطاعكم ولا ما درسه فوجكم الأسبوع الماضي.

وثمة حدّان آخران. الأسئلة المولَّدة كثيراً ما تقيس الحفظ السطحي لا الفهم، وعليكم أنتم أن تطلبوا حالات لا تعريفات. وكل ما تلصقونه في الأداة يغادر حاسوبكم: لا بيانات متعلمين ولا وثائق سرية لعميل، إلا إذا كنتم تعرفون بالضبط أين تذهب.

ما يبقى مهنتكم#

ما يدفع المتعلم إلى الأمام هو شعوره بأنه مرئي. ملاحظة مثل «حجتكم الثانية صامدة، والأولى لا تجيب عن السؤال» لا يمكن تفويضها، لأنها تفترض معرفة الشخص.

ثلاثة استخدامات جرّبوها هذا الأسبوع#

1. مسودة الاختبار. قدّموا خطة وحدة، واطلبوا ثمانية أسئلة متعددة الخيارات مع التفسيرات، ثم احذفوا الثلاثة الأضعف. مقالنا عن إعداد اختبار يجعل المتعلم يتعلم يبيّن ما ينبغي البحث عنه.
2. النسخة المختصرة. الصقوا تعليمة من ثلاث فقرات واطلبوا أخرى من أربعة أسطر. قارنوا واحتفظوا بنسختكم إن كانت أدق.
3. الأمثلة المضادة. اطلبوا خمسة أخطاء شائعة لدى المبتدئين في موضوعكم. تحققوا منها بما رأيتموه في الواقع، وأضيفوا ما لا تعرفه أي أداة.

ما تقوله اليونسكو#

نشرت اليونسكو عام 2023 دليلاً حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والبحث. يؤكد الدليل على نهج يتمحور حول الإنسان، وعلى التحقق من الأدوات قبل استخدامها، وعلى حماية بيانات المستخدمين. ونشرت عام 2024 أيضاً إطاراً لكفايات الذكاء الاصطناعي للمعلمين. هذه النصوص مكتوبة للتعليم، لكن منطقها يصلح للتكوين المهني: الأداة تخدم الإنسان، لا العكس.

بلدكم#

لا يقدّم هذا المقال أي ادعاء حول القانون الوطني، وينطبق بالطريقة نفسها في المغرب ودول الخليج. إذا استخدمتم أدوات الذكاء الاصطناعي مع بيانات متعلمين، فتحققوا قبل البدء من قواعد حماية البيانات في بلدكم ومن تعليمات مؤسستكم أو الجهة المانحة للشهادة.

أسئلة شائعة#

الخلاصة#

يسرّع الذكاء الاصطناعي التحضير ويترك سليماً ما يجعل المتعلم يتعلم: الملاحظة الشخصية والحكم. راجعوا كل شيء، ولا تسلّموه بيانات حساسة، وأعيدوا استثمار الوقت المربوح مع المتعلمين. الخطوة التالية: اختاروا وحدة، ودعوه يولّد مسودة اختبار، ثم احسبوا كم يستغرق تدقيقها.

وللمتابعة، المؤشرات الثلاثة الكافية تبيّن أين تضعون هذا الوقت المستعاد.

المصادر#

• اليونسكو، «Guidance for generative AI in education and research»، 2023، تمت الاستشارة في 14 أكتوبر 2026.
• اليونسكو، «AI in education»، صفحة تعريفية حول إطار كفايات الذكاء الاصطناعي للمعلمين (2024)، تمت الاستشارة في 14 أكتوبر 2026.

فريق Kognisia
تصمّم Kognisia منصة تعلّم بصيغة SaaS، مع كتالوج برامج تدريبية وعلامة بيضاء كخيارين إضافيين.